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(张志华)机器学习导论
9 渐近性质.mp4
8 多元高斯分布及应用.mp4
7 多项式分布.mp4
6 条件期望.mp4
5 分布性质.mp4
42 Boosting2.mp4
41 Boosting1.mp4
40 SVM.mp4
4 多元高斯分布.mp4
39 Support Vector Machines2.mp4
38 Support Vector Machines1.mp4
37 Naive Bayes方法.mp4
36 Linear classification2.mp4
35 Linear classification1.mp4
34 Kernel FDA.mp4
33 Fisher Discriminant Analysis.mp4
32 Computational Methods2.mp4
31 Computational Methods1.mp4
30 谱聚类2.mp4
3 随机向量性质.mp4
29 谱聚类1 .mp4
28 Fisher判别分析.mp4
27 Matr-x Completion.mp4
26 K-means algorithm.mp4
25 spectral clustering.mp4
24 次导数.mp4
23 矩阵范数.mp4
22 矩阵次导数.mp4
21 MDS中加点方法.mp4
20 MDS方法.mp4
2 随机向量.mp4
19 EM算法收敛性.mp4
18 最大似然估计方法.mp4
17 概率PCA.mp4
16 期望最大算法.mp4
15 主坐标分析.mp4
14 主元分析.mp4
13 核主元分析.mp4
12 正定核应用.mp4
11 正定核性质.mp4
10 核定义.mp4
1 基本概念.mp4